Neuronale Identifikation von Totzeiten

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Autor/en:
C. Brand
Umfang:
248
EAN/ISBN:
978-3-89838-266-3
Band:
266
Ausgabe:
softcover
Buchreihe:
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz
Kategorien:
Buch
Informatik
Künstliche Intelligenz
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz
Deutsch
Gesamtverzeichnis AKA Verlag#Complete Index AKA Publisher
Preis:
inkl. 7% MWSt
35,00 €
In dieser Arbeit wird eine Methode zur Identifikation beliebiger Totzeiten in nichtlinearen dynamischen Systemen und zur verbesserten Modellierung und Regelung von Totzeitsystemen vorgestellt. Diese Methode verwendet zum einen speziell für diese Zwecke entwickelte neuronale Netze und zum anderen spezielle Konfidenzmaße zur Beurteilung der Zuverlässigkeit der Identifikation. Sie erlaubt eine einfache Integration von eventuell vorhandenem Vorwissen über die zu identifizierenden Totzeiten. Der erfolgreiche Einsatz wird durch Anwendungsbeispiele aus der Mikroelektronik, der Automobilindustrie und der Lebensmitteltechnologie gezeigt.